[环球网科技报道记者林迪]近日，施耐德电气在2025世界人工智能大会（WAIC2025）期间发布《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》洞察报告（简称“报告”）。报告基于对117位数据中心管理者与专家的深度调研，剖析当前行业面临的稳定性、成本、绿色三大能源挑战，创新性提出“算电协同”三层架构及系统化解决方案。

与人工智能快速发展相伴而来的是全球算力需求爆发式增长。作为AI算力的核心基础设施，数据中心电力消耗持续攀升，能源挑战日益凸显。加快推进算力与电力两大系统的协同优化，已成为数据中心行业可持续发展的当务之急。

对此，北京理工大学副教授、博导、能源与动力系动力系统工程研究所副所长、碳中和系统工程北京实验室主任助理王永真指出，智算中心的快速扩张使数据中心能源管理困局凸显：一方面，电力需求呈指数级攀升，高密度散热成为技术瓶颈，碳排放压力持续加剧；另一方面，新型电力系统建设下，风电、光伏等可再生能源的间歇性特征，反向对数据中心的灵活用能提出更高要求。

上述报告指出，数据中心能源管理将面临供电稳定性、成本控制和碳排放管理三重挑战。第一，93%的受访企业将供电稳定性列为首要痛点，主要受智算中心负载波动、可再生能源接入不稳定、柴发备电环评限制等叠加因素影响。第二，85%的受访企业坦言具有成本压力，其中电费占据运营成本近六成，降本增效为重要议题；第三，77%的受访企业面临碳排放管理挑战。这些挑战已形成从“生存”到“经营”再到“发展”的递进式压力体系。

面对三大挑战，传统的能源使用方式——即主要依赖刚性的电力供应模式、较少考虑算力与电力之间动态协同的管理模式，已难以满足现代数据中心对高效、绿色、可靠运行的需求。只有贯通供电、配电、计算、制冷等全链路，实现全要素灵活调配，才能推动电力系统与算力系统的深度协同，在能源利用、经济效益与碳排之间实现共赢。

为此，施耐德电气商业价值研究院在报告中创新性提出“算电协同”三层架构，自下而上打通电力供给、算力负荷与协同机制，以推进算力资源与电力资源深度融合。

报告显示，目前“算电协同”基本上是从能源侧和算力侧展开：一方面，重构电力供给侧是基础，新能源是大势所趋。受访企业中，56%的数据中心已在使用新能源，通过在电力供给侧引入光伏、风电、储能、核能等新型能源形式，在保障用电稳定性的前提下，尽可能消纳绿电，降低用能成本，并减少碳排放。另一方面，充分挖掘算力需求侧的负载灵活性，通过预测算力需求及功耗，挖掘IT负载灵活性、并对非IT负载开展节能优化，使算力资源高效利用，且主动参与电力供需平衡。

“在AI产业高速发展与新型电力系统建设的双重背景下，以算电协同重塑能源范式，才能为AI浪潮提供坚实可靠的基础底座。”施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人、商业价值研究院院长熊宜称，“此次报告系统性提出算电协同的实施框架，并梳理出可落地的实践路径，希望能够为企业提供切实可行的行动参考，并激发行业创新升级。”

最后，施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人、商业价值研究院联席院长古月表示，“算电协同机制建设过程需要横跨能源领域和算力领域，为达到全局最优目标需要各方协同。施耐德电气将充分发挥在能源管理与数据中心领域的技术专长，帮助企业构建高效可持续的下一代数据中心基础设施，一同推动算电协同实践规模化落地，为AI产业发展和能源转型注入强劲动力。”

大金重工：公司已成功研发3个海工特种运输船型证券日报网讯大金重工9月11日发布公告，在公司回答调研者提问时表示，截至目前公司已成功研发3个海工特种运输船型，专门用于海风装备及海工重大件的远洋运输，运载效率将显著高于市场同类型载重的半潜船和甲板驳船