马斯克Grok 4逆天跑分泄露, “人类最后考试”豪取45%全场第一
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Grok 4跑分提前泄露，在「人类最后考试」中高达45%的得分，远超Gemini与Claude，成为当前测试中最强模型之一。马斯克表示Grok 4以「第一性原理」构建推理机制，Grok 4有望改写LLM格局。
Grok 4马上就来，马斯克说的！
甚至，现在部署的Grok，已经在能力上有了显著的提升。
与此同时，网友LEGIT的一张截图，更是直接泄露了Grok 4和Grok 4 Code在多个关键基准评测上的跑分。
目前，这一消息已经得到了AI圈知名大佬Tibor Blaho的确认。
根据泄露的数据，Grok 4在GPQA、AIME 25和SWE-bench评测中可谓是「遥遥领先」，全面碾压谷歌Gemini 2.5 Pro、OpenAI o3和Claude 4 Opus。
GPQA（研究生级物理和天文学问题）：Grok 4得分87-88%，略优于Gemini 2.5 Pro的86.4%，明显超过Claude 4 Opus的79.6%。
AIME 25（2025美国数学邀请赛）：Grok 4得分95%，大幅超越Claude 4 Opus的75.5%，并优于OpenAI o3的88.9%。
SWE-bench（真实软件工程问题）：Grok 4 Code得分72-75%，略优于Claude Opus 4的72.5%，略高于OpenAI o3的71.7%。
不仅如此，Grok 4还在覆盖范围最广、难度最高的终极闭卷学术基准「人类最后的考试」（Human Last Exam，HLE）上取得了默认35%、最高45%的惊人高分。
这也意味着，最强状态下的Grok 4，得分是现任老大Gemini 2.5 Pro的2倍——高出了整整24个百分点。
相比正确率只有10.7%的Claude 4 Opus，成绩直接翻了4倍还多。
HLF这门考试堪称残酷，是专为挫败LLM的锐气而设计：
横跨100多个学科的2,500道专家级试题
14%为多模态题型（文本+图像）
24%的问题为多项选择题
设有防记忆陷阱和隐藏测试集，用于阻止「作弊式训练」
下图是所含知识的高层次可视化图表，其中的每个类别还包含有很多具体学科。
项目主页：https://lastexam.ai/
要知道，大多数前沿模型在这一分数面前都望尘莫及。
如果此次泄露属实，那么Grok 4就算闯过了AI基准测试领域最难的关卡之一。
由于在HLF的得分异常地高，Grok 4的发布再度引起了社区的广泛讨论。
是的，如果属实，这意味着该模型具有极其强大的世界知识。
看到如此之强的Grok 4，网友们已经迫不及待了，纷纷在线催更：
Grok 4源代码泄露
大家对于Grok 4的期待可以说是完全拉满了。
马斯克此前的采访中，曾经透露说。
Grok 3.5 正在尝试从第一性原理出发进行推理，也就是将物理学的方法应用到思维过程中。
Grok-3.5正是如今的Grok 4，老马决定一步到位，从Grok-3直接到Grok 4，不再挤牙膏了。
这似乎预示着Grok 4的能力会非常大的突破！
几天前，X上就有人发现在xAI控制台源代码中发现的2个Grok 4模型：Grok 4和Grok 4 Code
Grok 4：
最新、最卓越的旗舰模型，在自然语言、数学及推理领域展现出无与伦比的性能，堪称万能的完美之选
Grok 4 Code：
专为编程伴侣量身打造的模型。可以向它咨询代码相关的问题，或直接将其嵌入到代码编辑器中
也有人持怀疑态度
当然也有人似乎是被之前Grok 3的炒作「伤透了心」。
HLE的创建者Dan Hendrycks是xAI的亲密顾问（相比其他实验室而言）。
网友们想知道Dan Hendrycks是否只提供了安全方面的建议，还是以某种方式给出了增强科学知识细节的具体研发建议。
这不禁让人们联想到此前Llama 4的翻车闹剧，也是因为提前进行了「针对性的训练」。
马斯克亲自带货
马斯克曾在6月27日发帖称，正和团队加班加点的研发Grok。
将在7月4日后发布Grok 4，按照美东时间，今天开始，任何时候都有可能见证Grok 4的发布。
马斯克特地强调了，需要一次大型训练来开发了「特殊」的编码模型。
在5月20日的微软Build 2025大会上，马斯克现场讲述了Grok 3.5（Grok 4）将从第一性原理出发进行构建。
马斯克：
尤其是在即将发布的Grok 3.5中，我们的目标是让模型从 第一性原理出发进行推理。
也就是说，像物理学家那样思考，借用物理的工具来分析问题。
如果你想要探寻事物的本质真相，就必须把问题分解到最基本、最可能正确的公理层面，然后再从这些基础出发向上推理。
接着，你可以将最终结论与这些基本原理进行校验。 在物理学中，如果你得出的结果违反了能量守恒或动量守恒，那你要么发现了诺奖级别的新理论，要么——更可能的是——你搞错了。
所以我们打造Grok 3.5的核心目标，就是以物理的基本原理为指导，应用这些方法来推理各种问题，力求以最小的误差，接近真实。
当然，出错是难免的，但我们的目标是持续减少这些错误。这个方向对于 AI 安全 至关重要。
我长久以来都在思考AI安全问题，而我最终得出的结论，其实可以用一句老话来概括： 诚实是最好的策略。
这不仅是道德要求，更是安全保障。 当然我们也会犯错，但我们承诺会尽快修正这些错误。
我们也非常期待来自开发者社区的反馈——你们需要什么？我们哪里做错了？又该如何改进？
我们希望Grok成为一个令开发者充满期待的工具，一个他们的声音能真正被听到的平台。
Grok将不断进化，努力满足开发者的需求。
编码能力成为必争之地
根据Grok API此前的模型推测，这次Grok 4 Code将是发布的重头戏，也许还会有Grok 4 mini。
马斯克特地提到Grok 4的编码能力，也是受到如今各家的影响，编码能力称为了衡量新模型的试金石。
谷歌
Gemini2.5包括改进的代码生成、复杂代码重构/转换、上下文管理、更好的PR评审能力，以及可定制命令等。
Gemini CLI是近期推出的命令行AI助手，基于Gemini2.5 Pro，可处理长达百万token的上下文，支持包括代码编写、调试、内容生成和任务管理于一体的多功能开发体验。
Anthropic
Claude 4（包含Opus与Sonnet）是Anthropic迄今最强大的模型系列，显著提升编码与AI agent能力。
Claude Code专注于终端环境使用，提供从代码编辑、问题修复、架构理解，到运行测试、lint、git操作、PR创建的一站式工具。
OpenAI
新版Codex是基于OpenAI o3微调而来的，用于自然语言翻译代码，延续迄今生成工具（如GitHubCopilot）的核心能力。
DeepSeek
DeepSeek‑R1‑0528是DeepSeek推出的R1最新版本，定位为全能推理与编码能力提升模型。
既然老马着重提到了编码能力，那么也许这次是值得期待的。
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企业级AI管理平台：知识利用率提升60%，开发周期压缩50% | 创新场景场景描述某制造业龙头企业在推进AI技术落地过程中，面临三大核心挑战：(1)知识整合与安全瓶颈：企业内部知识分散于多系统，缺乏统一管理平台，难以实现安全共享与高效调用；(2)AI能力开放不足：现有系统无法灵活集成AI问答能力，外部业务系统（如ERP/SRM）难以调用知识库和RAG服务；(3)智能化升级
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